anova의 정의

이 두문자어는 영어로 "분산 분석"에 해당하며 스페인어로도 분산의 단일 요인 분석으로 알려진 통계 방법 또는 도구를 나타냅니다.

ANOVA 란 무엇입니까?

측정 값 그룹을 비교하는 데 가장 널리 사용되는 통계 기법 중 하나이며 일반적으로 세 개 이상의 서로 다른 그룹 간의 유사점과 차이점을 설정하는 데 사용됩니다. ANOVA를 통해 다양한 분류 또는 그룹의 결과를 비교 평가하기위한 분석이 설정됩니다. 이러한 방식으로 평균값이 연구 된 다른 그룹에서 동일한 지 여부를 계산할 수 있습니다.

이 비교 분석은 연구 된 그룹이 서로 독립적 인 상황에서 수행되지만 이들의 글로벌 비교는 관심있는 통계 결과를 제공 할 수 있습니다. 요컨대, 얻은 결과는 두 개 이상의 그룹 간의 평균 값이 유사하거나 다른지 여부를 나타냅니다. 단방향 ANOVA 분석을 사용하지 않는 경우 연구 된 다른 그룹 간의 차이는 각 관찰자의 주관적인 관찰에 따라 달라집니다.

두 가지 ANOVA 사례 연구

이 도구는 양적 종속 변수와 관련하여 요인에 존재하는 분산을 아는 데 사용됩니다. 따라서 세 가지 다른 병리 그룹을 분석하고 각각의 통증 강도를 측정하는 연구를 수행하면 요인은 세 가지 수준의 병리가되고 정량적 종속 변수는 도구로 측정 된 통증이 될 것입니다 , 예를 들어 argometer.

두 개의 배터리 공급 업체가있는 엔진 공장에서 더 높은 가격에 더 나은 기술적 특성을 가진 배터리를 제공하는 다른 공급 업체가 나타납니다. 공장 관리자는 새로운 공급 업체의 배터리 10 개와 기존 공급 업체 두 곳의 배터리 10 개를 비교하는 테스트를 수행합니다. 비교 후 얻은 결과는 새로운 공급자의 우월성을 보여주는 증거이며 결과적으로 ANOVA 기술을 통합하는 것이 유용합니다.

ANOVA를 통계 도구로 사용하는 것은 실행 가능한 대안을 분석해야하는 상황에서 특히 유용합니다.

ANOVA에서는 일반적으로 연구중인 변수, 분석 된 모든 그룹의 반응을 나타내는 상수 및 각 그룹의 미분 요인의 세 가지 요소가 고려됩니다.

일원 분산 분석은 심리학 및 대부분의 사회 과학 연구에서 매우 인기가 있습니다.

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