redivivaedizioni.com

많은 개념에는 이중 차원, 구어체 및 기술이 있습니다. 이것은 "오류 한계"레이블에서 발생합니다.

일상적인 의미에서

누군가가 프로젝트와 관련하여 "오류의 여지가 없다"고 말하면 어떤 이유로 든 실수를 할 수 없다는 의미입니다. 반대로 "오류의 한계가 적다"고 말하면 가능한 실수가 심각한 결과를 초래하지 않는다는 것을 알립니다. 여백의 의미는 그것이 사용되는 언어의 맥락에 달려 있음을 명심해야합니다.

통계에서

통계는 모든 유형의 필드에 대한 측정을 설정할 수있는 수학적 도구입니다. 이를 통해 인구 통계, 투표 추세, 질병 및 긴 등 다양한 성격의 측면에 대한 특정 데이터를 알 수 있습니다. 통계 연구를위한 중요한 정보는 표본의 오차 한계 또는 오차 한계를 설정하는 것입니다.

요컨대 오류 한계는 일부 수치 데이터와 관련하여 가능한 가장 큰 오류입니다.

이러한 의미에서 절대 오차와 상대적 오차의 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 무언가의 정확한 측정을 나타냅니다. 이런 식으로 물체가 실제로 15cm를 측정하지만 측정 할 때 실수를하여 14.9cm로 측정한다고 판단하면 절대 오차 한계는 0.1cm가됩니다 (이것은 물체의 실제 측정 값과 그것의 측정).

상대 오차는 절대 값을 실제 값으로 나눈 값입니다. 이전 예를 계속 진행하면 절대 값은 0.1cm이고 실제 값은 15cm이므로 상대 오차는 다음과 같습니다. 0.1 : 15, 0.00666cm와 같습니다.

사회 학적 조사의 통계적 오차 한계

이러한 유형의 계산은 예를 들어 후보에 대한 평가 또는 정치적 제안과 같이 현실의 일부 측면에 대한 시민의 의견을 측정하는 설문 조사 준비에 널리 사용됩니다. 통계는 중립적이고 객관적인 도구이지만 실제로 제공하는 정보가 항상 사실의 현실과 일치하지는 않습니다.

이런 식으로 다음과 같은 질문을해야합니다. 사회 학적 통계 측정에 왜 그렇게 많은 오류가 발생합니까? 이 질문에는 두 가지 가능한 답변이 있습니다.

1) 일부 통계는 "조리"되어 있으므로 최종 결과는 측정하려는 내용을 적절하게 표현하지 못합니다.

2) 설문 조사에 참여한 사람들이 항상 진실을 말하는 것은 아니기 때문에 그들의 답변으로는 문제의 현실을 알 수 없습니다.

사진 : Fotolia-get4net-euroneuro