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확률 이다 여러 가능성 이벤트 또는 조건이 발생하는 사이에 존재하는 가능성 . 그런 다음 확률 은 문맥이 미리 가정하는 안정성 조건 덕분에 가능한 모든 결과를 알고있는 실험을 수행 할 때 결과가 얻어지는 빈도를 측정합니다 .

확률에 대한 과학적 연구는 다른 수학적 질문에서 일어난 것과는 달리 (분명히 두 분야가 서로 밀접하게 연결되어 있기 때문에) 고대로 거슬러 올라가는 문제로 밝혀지지 않았습니다. 위대한 사상가들은 그 당시에 다른 더 결정적인 질문으로 그들의 생각을 채웠던 것 같습니다. 따라서 확률 문제에 대해 연구하고 심화하면 오히려 현대적인 사건이라고 할 수 있습니다.

확률의 가장 큰 동맹은 이른바 확률 이론입니다 . 왜냐하면 그것이 가정하고지지하는 덕분에 인간은 마침내 발생할 잠재적 인 사건을 예상 할 수 있기 때문입니다. 앞서 언급 한 이론은 통계, 철학, 수학 및 과학과 같은 학문 분야에서 널리 사용되며이를 통해 잠재적 인 사건에 대한 결론을 도출합니다.

확률 이론은 무작위 현상을 분석하는 수학적 모델입니다 . 이것은 이미 결정된 현상에 대한 반대를 의미하며, 특정 조건을 고려하여 수행 된 실험의 결과가 독특하고 예측 가능한 결과를 생성하며, 이는 반복되는 횟수만큼 반복됩니다. 동일한 조건이 유지되는 한 다시 완료됩니다.

예를 들어 해수면에서 섭씨 100도까지 가열 된 물은 증기로 변합니다. 이것은 이미 결정된 현상입니다. 한편, 확률 이론이 다루는 임의의 것들은 동일한 상황에서 수천 번 수행 될 수 있지만 항상 다양한 대안 세트가 생성됩니다. 아주 명확한 예는 일반 게임을 할 때 주사위 던지기가 허용 하는 다양한 가능성과 조합 으로 밝혀졌습니다 .

아마도 제가 여러분에게 설명한 것은 우리의 일상 생활에서 매우 추상적으로 들릴 것입니다. 그러나 확률은 위험 분석과 상품 거래에서 확률이 영향을 미치고 매우 중요하기 때문에 주어진 사회와 커뮤니티의 필수적인 부분으로서 우리의 일상 생활에 절대적으로 빠져 있습니다.

한 가지 예를 들자면, 매우 생생한데, 대부분의 정부는 확률 론적 방법을 사용하여 인구의 안녕이 심각하게 위험에 처할 수있는 미래 시나리오에 참석했습니다. 환경 보호에 내재 된 문제 또는 주변 국가로부터 수신 될 수있는 외부 공격 성향은 어느 시점에서 확률 적 측정의 대상이 될 수 있습니다. 이러한 의미에서 컴퓨터 모델의 적용은 현명하고 장기적인 정책의 틀 내에서 사건 확률 계산에 가장 의심스럽지 않은 변수를 포함하는 것을 가능하게했습니다. 예를 들어, 수확의 결과를 계획 할 때 확률 로 추론 할 때 종종 고려됩니다.뿌릴 지역, 종자의 종류, 일꾼 수, 관개 조건 ... 그러나 현재의 컴퓨터를 사용하면 긴 가뭄이나 반대로 홍수와 홍수와 같은 진정한 의미없는 것들이 포함될 수 있습니다.

이러한 맥락에서 확률의 개념과 위험의 개념을 동일시 하는 현대 아이디어가 다른 과학에 의해 널리 적용됩니다 . 이것은 우리에게 엄청나게 보일 수 있지만 의학에서 사용되는 매우 흔한 현상으로 밝혀졌습니다. 따라서 우리는 사람이 흡연자이고 콜레스테롤 수치가 높고 신체 활동을 수행하지 않는 경우 심근 경색이나 뇌졸중에 걸릴 확률이 더 높다는 것을 알고 있습니다 (즉, 더 큰 위험). 확률 이론의 적용을 통해 우리는 심장 문제의 비율을 줄이고 장기적인 건강 합병증을 피하기 위해 흡연과 싸우고 건강한 삶을 촉진하는 데 많은 노력을 기울여야 함을 알게 될 것입니다.

따라서 우리는 확률에 대한 아이디어가 길을 건너고 위험을 정의하는 단순한 행동에서부터 우주 여행의 복잡한 디자인에 이르기까지 일상 생활의 일부임을 알 수 있습니다.