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히스토그램은 다양한 유형의 통계를 그래픽으로 표현한 것입니다. 히스토그램의 유용성은 이해하기 어려워 질 수있는 모든 통계 수치 데이터를 시각적이고 질서 있고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 설정할 수있는 가능성과 관련이 있습니다. 많은 유형의 히스토그램이 있으며 각 히스토그램은 서로 다른 유형의 정보뿐만 아니라 서로 다른 요구에 맞게 조정됩니다.

히스토그램은 항상 통계 과학에서 사용됩니다. 그 기능은 숫자, 변수 및 그림을 그래픽으로 표시하여 결과가보다 명확하고 질서있게 표시되도록하는 것입니다. 히스토그램은 항상 막대 표현이므로 케이크와 같은 다른 유형의 그래프와 혼동하지 않는 것이 중요합니다. 제공되는 정보의 유형과 배열 방식으로 인해 히스토그램은 인구 조사 결과, 여성 수 및 / 또는 또는 같은 사회적 데이터를 비교할 수 있기 때문에 사회 과학에 특히 유용하고 효과적인 것으로 추정됩니다. 지역 사회의 남성, 문맹률 또는 유아 사망률 등

히스토그램의 경우 두 가지 유형의 기본 정보 (디자인의 복잡성에 따라 보완되거나 보완되지 않을 수 있음)가 있습니다. 값의 빈도와 값 자체입니다. 일반적으로 주파수는 세로 축에 표시되고 각 변수의 값은 가로 축에 표시됩니다 (히스토그램에 2 차원 또는 3 차원 막대로 표시됨).

다양한 유형의 히스토그램이 있습니다. 간단한 막대 히스토그램이 가장 일반적이며 사용됩니다. 두 변수에 대한 정보를 입력 할 수있는 복합 막대 히스토그램도 있습니다. 그런 다음 정보에 따라 그룹화 된 막대 히스토그램이 있으며 마지막으로 주파수 다각형과 탄두 비율 (두 시스템 모두 전문가가 일반적으로 사용함)이 있습니다. 히스토그램 작업은 매우 간단하며 다양한 유형의 데이터 및 정보를 더 잘 이해할 수 있습니다.