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그것은 그 기초에서 수학의 강력한 존재와 행동을 보여주고 무작위 유형의 현상에서 조건을 설명하려는 데이터의 수집, 분석 및 해석을 주로 다루는 과학에 대한 통계의 이름으로 지정됩니다 .

통계의 두드러진 특징 중 하나는 연구 대상이 묻는 몇 가지 질문을 이해하고 해석하는 데 사용하는 다양한 분야의 횡단 및 기능 과학이라는 것입니다. 물리학, 대부분의 사회 과학, 건강 관련 과학 및 품질 관리 및 비즈니스와 같은 영역, 일부 정부 기관은 종종 통계를 사용하여 자신의 계급 사이에서 발생하는 일부 현상을 이해 합니다.

통계는 두 가지로 나누어 져 있습니다 : 기술 통계 및 통계 추론 . 첫 번째는 돋보기 아래에있는 현상에서 비롯된 데이터를 수집, 시각화, 설명 및 요약하는 방법을 다룹니다. 이 유형의 통계는 수집 한 데이터를 숫자 또는 그래픽으로 요약합니다. 반면에 통계적 추론은 관측의 무작위성을 고려하여 연구중인 현상과 관련된 모델, 추론 및 예측 생성에 전념합니다.

이 통계 분기는 주로 데이터의 패턴을 모델링하고 연구중인 모집단에 대한 추론을 도출하는 데 사용됩니다. 추론은 표준 질문 예, 아니오, 수치 추정, 미래 관측에 대한 예측, 연관 설명, 변수 간의 관계 모델링에 대한 답변의 형태를 취할 수 있습니다.

이 과학의 기원을 알고 싶다면 필연적으로 문명의 기원으로 돌아 가야합니다. 바위, 나무 막대기, 가죽 및 동굴 벽은 표현 및 기타 상징을 만드는 데 널리 사용되었습니다. 예를 들어 BC 3,000 년경에 바빌로니아 사람들은 작은 점토판을 사용하여 농산물이나 물물 교환을 통해 교환하거나 판매 한 상품에 대한 데이터를 수집했습니다.

분명히,이 모든 것은 현상을 측정하고 데이터를 수집 할 때 훨씬 더 정교하고시기 적절한 새로운 도구의 개발 덕분에 수세기에 걸쳐 널리 능가했습니다. 오늘날 일상 생활의 많은 질문과 문제는 적절한 답변이나 해결책을 얻기 위해 통계를 사용하는 것에서 시작됩니다.