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컴퓨팅에서 검색 엔진은 단순히 키워드를 입력하여 사용자와 관련된 용어 및 개념을 쉽게 검색 할 수 있도록 웹에서 파일과 데이터를 인덱싱하여 작동하는 시스템입니다. 용어를 입력하면 응용 프로그램은 해당 단어가 포함되거나 언급 된 웹 주소 목록을 반환합니다. 웹 검색 엔진의 사용은 인터넷을 사용하는 주된 이유 중 하나가되었으며, 정보 획득 및 조사 작업을 용이하게 할뿐만 아니라 사회적, 레크리에이션 및 개인적인 목적으로도 사용되었습니다.

검색 엔진으로 간주되는 다양한 유형의 애플리케이션이 있습니다. 스파이더 또는 스파이더라고도하는 계층 적 검색 엔진, 디렉토리, 혼합 검색 엔진 및 디렉토리, 메타 검색 엔진, 수직 검색 엔진 등이 있습니다.

인터넷에서 발견되는 정보의 양은 너무 과장되어 인쇄하면 세계에서 가장 큰 도서관에 맞지 않을뿐만 아니라 표면적이 여러 인간 대도시를 차지하는만큼 많은 건물이 필요합니다. .

이 정보의 대부분은 대중이 공개적으로 접근 할 수 있지만 어디에서 찾아야하는지 알아야합니다. 이를 찾기 위해 검색 엔진이라는 도구가 있습니다.

검색 엔진은 수천 개의 인터넷 웹 사이트를 구성하는 페이지를 자동으로 인덱싱하고 키워드 검색을 통해 쿼리를 제공하는 인터넷 서비스입니다.

실제로 검색 엔진은 대략 세 부분으로 구성됩니다. 한편으로는 검색 엔진이 인식하고있는 웹 페이지 및 문서에 대한 참조를 포함하는 데이터베이스와 이미지와 같은 해당 요소 (Google 캐시의 경우)

반면에 분류 할 페이지를 검색하는 엔진이 있는데, 일반적으로 "스파이더"라고합니다. 검색 모델은 페이지에서 나오는 링크를 따라가는 "다리"를 확장하는 것을 기반으로하기 때문입니다. .

이것이 우리가 웹 페이지를 만들 때 Google, Yahoo!와 같은 검색 엔진 결과에서 분류 된 것을 빠르게 볼 수있는 이유입니다. 또는 Bing.

마지막으로 검색 엔진의 세 번째 부분은 검색을 수행 할 수있는 사용자 인터페이스로 구성됩니다. 이것은 필수 요소로서 키워드 또는 검색 표현식을 입력하는 텍스트 상자와 검색 자체를 시작하는 버튼으로 구성됩니다.

우리가 관심있는 키워드 또는 여러 키워드를 입력하면 우리가 얻는 것은 이러한 단어가 포함 된 페이지 목록입니다.

예를 들어 낚시에 관한 기사를 찾는 데 관심이있는 경우 Google 또는 Bing에있는 그대로이 단어 (무게)를 입력하고 검색 버튼을 클릭하여 다음이 포함 된 결과 페이지를 표시 할 수 있습니다. 워드.

모든 검색 엔진은 우리가 입력 한 방식과 관련하여 페이지에 나타날 수있는 다른 단어를 검색하거나, 같은 단어이지만 우리가 입력 한 순서는 동일한 문자 구문을 검색하는 기능을 제공합니다. 그들. 이렇게하려면 구문을 큰 따옴표로 묶어야합니다.

예를 들어 audaces fortuna iuvat 라틴어 구문의 저자를 찾으려면 검색 엔진에 다음을 입력합니다.

"Audaces fortuna iuvat"

그런 다음 리턴 키를 누르거나 검색 버튼을 클릭합니다.

시간이 지남에 따라 일부 검색 엔진은 검색을 더욱 세분화하기 위해 일련의 "트릭"을 개발했습니다.

이것은 Google의 경우로, 무엇보다도 인터넷 전체가 아닌 특정 웹 사이트에서 검색하거나 계산 또는 단위 변환 (측정, 통화)을 수행 할 수 있습니다.

결과가 표시되는 순서는 각 순위 페이지에 "점수"를 부여하는 일련의 요소에 의해 결정됩니다.

각 검색 엔진은 다른 기준에 따라 다른 방식으로이 점수를 제공하며, 실제로 점수를 부여하는 알고리즘은 일반적으로 검색 엔진 뒤에있는 회사의 가장 잘 지켜진 비밀 중 하나입니다. SEO에 대해 들어 본 적이 있습니까?

검색 알고리즘은 또한 검색 결과를 미세 조정하기 위해 인공 지능을 통합했습니다.

우리가 찾고있는 것은 여러 번 우리가 쓰는 언어 적 또는 문화적 맥락에 따라 달라 지거나 여러 요인에 따라 이중 또는 삼중 의미를 가진 단어 일 수 있습니다. 우리가 지금까지 수행 한 검색을 알고 그 맥락에서 이러한 의미를 이해하면 인터넷 사용자에게 더 유용한 결과를 제공하는 데 도움이되며, 이것이 검색 엔진이 시도하는 것입니다.

역사적으로 최초의 최신 검색 엔진은 1994 년에 출시 된 Webcrawler였습니다.

그 순간까지 모든 검색 엔진은 웹 사이트와 페이지에 대한 링크의 정렬되고 구조화 된 색인으로 구성되어 있었는데,이를 수동으로 살펴보고 카테고리 및 하위 카테고리 트리를 통해 점진적으로 내림차순으로 이동해야했습니다.

현재가 이미 우리에게 제공하고 있으며 앞으로 우리를 기다리고있는 것은 음성 검색 (즉, 검색어를 "이해"할 수 있도록 기계에 지시)과 검색 엔진이 "이해하는"사진을 기반으로 한 검색입니다. 이미지에 표시되고 해석합니다.

이러한 기술은 이미 존재하고 적용 할 수 있지만 여전히 새로운 단계로 이동하려면 성숙해야하는 단계에 있습니다.